सिस्टम को विस्फोटकों की गंध को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया है और पारंपरिक हवाई अड्डे की सुरक्षा को बदलने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है ।
आखिरकार मॉडेम आकार के यंत्र - डोंब कोंकिकु कोरे - भावी रोबोटों के लिए मस्तिष्क प्रदान कर सकता था।
विशेषज्ञों ने कहा कि इस तरह की प्रणाली को बड़े पैमाने पर बाजार बनाना चुनौतीपूर्ण था।
Google से लेकर माइक्रोसॉफ्ट तक की सभी बड़ी कंपनियों ने मानव मस्तिष्क पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तैयार की है।
जटिल गणितीय समीकरणों में इंसानों की तुलना में कंप्यूटर बेहतर होते हैं, मस्तिष्क बहुत बेहतर होता है जहां कई संज्ञानात्मक कार्य हैं: कंप्यूटर को गंध पहचानने के लिए प्रशिक्षण देना, उदाहरण के लिए, कम्प्यूटेशनल शक्ति और ऊर्जा की भारी मात्रा की आवश्यकता होगी।
श्री Agabi रिवर्स इंजीनियर जीव विज्ञान का प्रयास कर रहा है, जो पहले से ही इस समारोह को शक्ति का एक अंश के साथ पूरा करता है, यह एक सिलिकॉन-आधारित प्रोसेसर लेगा। "जीवविज्ञान प्रौद्योगिकी है। जैव तकनीक है," वे कहते हैं। "हमारे गहन शिक्षण नेटवर्क मस्तिष्क की नकल कर रहे हैं।"
उसने एक साल पहले की शुरूआत में कोनुकू को लॉन्च किया था, ने फंडिंग में $ 1 मिलियन (£ 800,000) जुटाए हैं और दावा किया है कि वह पहले से ही सुरक्षा उद्योग के साथ $ 10 मिलियन का मुनाफा कमा रहा है।
Koniku कोरे घुरमल क्षमताओं के साथ जीवित न्यूरॉन्स और सिलिकॉन का एक मिश्रण है - मूल रूप से सेंसर जो पता लगा सकते हैं और गंध को पहचान सकते हैं
"आप क्या करने के बारे में न्यूरॉन्स निर्देश दे सकते हैं - हमारे मामले में हम इसे एक रिसेप्टर प्रदान करने के लिए कहते हैं जो विस्फोटकों का पता लगा सकता है।"
वह एक भविष्य की परिकल्पना करता है जहां ऐसे उपकरणों को हवाई अड्डों के विभिन्न बिंदुओं पर सावधानी से इस्तेमाल किया जा सकता है, जिससे कतारों की ज़रूरत को हवाईअड्डा सुरक्षा के माध्यम से प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं होती है।
साथ ही बम का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है, इस उपकरण का उपयोग हवा के अणुओं में एक रोग के मार्करों को संवेदन करके बीमारी का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जो कि एक रोगी बंद देता है।
टेड पर दिखाए गए प्रोटोटाइप डिवाइस - जो तस्वीरें अभी तक सार्वजनिक रूप से नहीं बताई जा सकती हैं - ने जैविक प्रणालियों को दोहन करने की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक का आंशिक रूप से हल किया है - न्यूरॉन्स को जीवित रखने के लिए, श्री Agabi कहते हैं।
एक वीडियो में, उसने दिखाया कि डिवाइस प्रयोगशाला से बाहर ले जा रहा है।
उन्होंने बीबीसी से कहा, "यह डिवाइस एक डेस्क पर रह सकता है और हम उन्हें कुछ महीने तक जीवित रख सकते हैं।"
मानव-सुअर 'चीरा भ्रूण' विस्तृत
रंगीन, रचनात्मक और नज़दीकः वेलकम छवियां 2017
अंततः हालांकि उनकी बहुत बड़ी महत्वाकांक्षाएं हैं
"हमें लगता है कि भविष्य की रोबोट चलाने वाली प्रसंस्करण शक्ति सिंथेटिक जीव विज्ञान आधारित होगी और आज हम इसके लिए नींव रख रहे हैं।"
हाल ही में जब बायोलाजी और टेक्नोलॉजी का फ्यूजन सुर्खियों में मिला तो टेस्ला और स्पेस एक्स के मुख्य कार्यकारी एलोन मस्क ने अपने नवीनतम उपक्रम की घोषणा की - न्यूरिंक - जिसका लक्ष्य है कि मानव मस्तिष्क को एआई के साथ फ्यूज़ करना, तंत्रिका फीता का उपयोग करना।
न्यूरोसाइंस, बायोइंजिनिअरिंग और कंप्यूटर साइंस में अग्रिमों का मतलब है कि मानव मस्तिष्क कैसे पहले की तुलना में कहीं ज्यादा काम करता है।
यह न्यूरो-टेक्नोलॉजी के विकास को बढ़ावा दे रहा है - जो उपकरणों का उद्देश्य कंप्यूटर में मस्तिष्क ढालना है।
वर्तमान कार्य का उद्देश्य मस्तिष्क समारोह में सुधार लाने के उद्देश्य से है, खासकर उन लोगों के लिए जो मस्तिष्क से संबंधित चोटों या बीमारियों वाले हैं।
प्रोफेसर जॉन डोनोग्ह्यू, जो जिनेवा में बायो और न्यूरो इंजीनियरिंग के लिए Wyss केंद्र का नेतृत्व करते हैं, वे मस्तिष्क की तरंगों का उपयोग कर लकवाओं को ले जाने के लिए लोगों को लकवाग्रस्त करने की अनुमति देने के प्रयास में अग्रणी रहे हैं।
उनका मानना है कि क्षेत्र "टिपिंग प्वाइंट" पर है जहां जैविक और डिजिटल सिस्टम एक साथ आएंगे।
श्री Agabi द्वारा पीछा किया जा रहा विचार दिलचस्प है, उन्होंने कहा।
"डिजिटल कंप्यूटर तेजी से और विश्वसनीय हैं लेकिन मुंह, जबकि न्यूरॉन्स धीमे लेकिन स्मार्ट हैं," उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा, "लेकिन वे थोड़ा डिश में बहुत अच्छे नहीं हैं और बड़ी समस्या उन्हें जीवित और खुश रखेगी। यह एक बड़ी चुनौती होगी," उन्होंने कहा।
"क्या हमारे डेस्क पर न्यूरॉन्स कम्प्यूटिंग का डिश होगा? मुझे नहीं पता।"
लेकिन उन्होंने कहा कि जिनेवा के वैज्ञानिक पहले से ही "एक डिश में न्यूरॉन्स रख सकते थे और एक साल तक उनके साथ संवाद" कर सकते थे, और कहा कि ऐसी व्यवस्था "मस्तिष्क परिपथ का अध्ययन करने के लिए एक रोमांचक उपकरण" थी।
अन्य वैज्ञानिक, सिलिकॉन चिप्स विकसित कर रहे हैं, जिस तरह से न्यूरॉन्स काम करते हैं और अंततः अधिक स्थिर साबित हो सकते हैं।
विशेषज्ञों ने कहा कि इस तरह की प्रणाली को बड़े पैमाने पर बाजार बनाना चुनौतीपूर्ण था।
Google से लेकर माइक्रोसॉफ्ट तक की सभी बड़ी कंपनियों ने मानव मस्तिष्क पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तैयार की है।
जटिल गणितीय समीकरणों में इंसानों की तुलना में कंप्यूटर बेहतर होते हैं, मस्तिष्क बहुत बेहतर होता है जहां कई संज्ञानात्मक कार्य हैं: कंप्यूटर को गंध पहचानने के लिए प्रशिक्षण देना, उदाहरण के लिए, कम्प्यूटेशनल शक्ति और ऊर्जा की भारी मात्रा की आवश्यकता होगी।
श्री Agabi रिवर्स इंजीनियर जीव विज्ञान का प्रयास कर रहा है, जो पहले से ही इस समारोह को शक्ति का एक अंश के साथ पूरा करता है, यह एक सिलिकॉन-आधारित प्रोसेसर लेगा। "जीवविज्ञान प्रौद्योगिकी है। जैव तकनीक है," वे कहते हैं। "हमारे गहन शिक्षण नेटवर्क मस्तिष्क की नकल कर रहे हैं।"
उसने एक साल पहले की शुरूआत में कोनुकू को लॉन्च किया था, ने फंडिंग में $ 1 मिलियन (£ 800,000) जुटाए हैं और दावा किया है कि वह पहले से ही सुरक्षा उद्योग के साथ $ 10 मिलियन का मुनाफा कमा रहा है।
Koniku कोरे घुरमल क्षमताओं के साथ जीवित न्यूरॉन्स और सिलिकॉन का एक मिश्रण है - मूल रूप से सेंसर जो पता लगा सकते हैं और गंध को पहचान सकते हैं
"आप क्या करने के बारे में न्यूरॉन्स निर्देश दे सकते हैं - हमारे मामले में हम इसे एक रिसेप्टर प्रदान करने के लिए कहते हैं जो विस्फोटकों का पता लगा सकता है।"
वह एक भविष्य की परिकल्पना करता है जहां ऐसे उपकरणों को हवाई अड्डों के विभिन्न बिंदुओं पर सावधानी से इस्तेमाल किया जा सकता है, जिससे कतारों की ज़रूरत को हवाईअड्डा सुरक्षा के माध्यम से प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं होती है।
साथ ही बम का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा रहा है, इस उपकरण का उपयोग हवा के अणुओं में एक रोग के मार्करों को संवेदन करके बीमारी का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जो कि एक रोगी बंद देता है।
टेड पर दिखाए गए प्रोटोटाइप डिवाइस - जो तस्वीरें अभी तक सार्वजनिक रूप से नहीं बताई जा सकती हैं - ने जैविक प्रणालियों को दोहन करने की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक का आंशिक रूप से हल किया है - न्यूरॉन्स को जीवित रखने के लिए, श्री Agabi कहते हैं।
एक वीडियो में, उसने दिखाया कि डिवाइस प्रयोगशाला से बाहर ले जा रहा है।
उन्होंने बीबीसी से कहा, "यह डिवाइस एक डेस्क पर रह सकता है और हम उन्हें कुछ महीने तक जीवित रख सकते हैं।"
मानव-सुअर 'चीरा भ्रूण' विस्तृत
रंगीन, रचनात्मक और नज़दीकः वेलकम छवियां 2017
अंततः हालांकि उनकी बहुत बड़ी महत्वाकांक्षाएं हैं
"हमें लगता है कि भविष्य की रोबोट चलाने वाली प्रसंस्करण शक्ति सिंथेटिक जीव विज्ञान आधारित होगी और आज हम इसके लिए नींव रख रहे हैं।"
हाल ही में जब बायोलाजी और टेक्नोलॉजी का फ्यूजन सुर्खियों में मिला तो टेस्ला और स्पेस एक्स के मुख्य कार्यकारी एलोन मस्क ने अपने नवीनतम उपक्रम की घोषणा की - न्यूरिंक - जिसका लक्ष्य है कि मानव मस्तिष्क को एआई के साथ फ्यूज़ करना, तंत्रिका फीता का उपयोग करना।
न्यूरोसाइंस, बायोइंजिनिअरिंग और कंप्यूटर साइंस में अग्रिमों का मतलब है कि मानव मस्तिष्क कैसे पहले की तुलना में कहीं ज्यादा काम करता है।
यह न्यूरो-टेक्नोलॉजी के विकास को बढ़ावा दे रहा है - जो उपकरणों का उद्देश्य कंप्यूटर में मस्तिष्क ढालना है।
वर्तमान कार्य का उद्देश्य मस्तिष्क समारोह में सुधार लाने के उद्देश्य से है, खासकर उन लोगों के लिए जो मस्तिष्क से संबंधित चोटों या बीमारियों वाले हैं।
प्रोफेसर जॉन डोनोग्ह्यू, जो जिनेवा में बायो और न्यूरो इंजीनियरिंग के लिए Wyss केंद्र का नेतृत्व करते हैं, वे मस्तिष्क की तरंगों का उपयोग कर लकवाओं को ले जाने के लिए लोगों को लकवाग्रस्त करने की अनुमति देने के प्रयास में अग्रणी रहे हैं।
उनका मानना है कि क्षेत्र "टिपिंग प्वाइंट" पर है जहां जैविक और डिजिटल सिस्टम एक साथ आएंगे।
श्री Agabi द्वारा पीछा किया जा रहा विचार दिलचस्प है, उन्होंने कहा।
"डिजिटल कंप्यूटर तेजी से और विश्वसनीय हैं लेकिन मुंह, जबकि न्यूरॉन्स धीमे लेकिन स्मार्ट हैं," उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा, "लेकिन वे थोड़ा डिश में बहुत अच्छे नहीं हैं और बड़ी समस्या उन्हें जीवित और खुश रखेगी। यह एक बड़ी चुनौती होगी," उन्होंने कहा।
"क्या हमारे डेस्क पर न्यूरॉन्स कम्प्यूटिंग का डिश होगा? मुझे नहीं पता।"
लेकिन उन्होंने कहा कि जिनेवा के वैज्ञानिक पहले से ही "एक डिश में न्यूरॉन्स रख सकते थे और एक साल तक उनके साथ संवाद" कर सकते थे, और कहा कि ऐसी व्यवस्था "मस्तिष्क परिपथ का अध्ययन करने के लिए एक रोमांचक उपकरण" थी।
अन्य वैज्ञानिक, सिलिकॉन चिप्स विकसित कर रहे हैं, जिस तरह से न्यूरॉन्स काम करते हैं और अंततः अधिक स्थिर साबित हो सकते हैं।
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